JAKARTA — Tren Foto AI 80-an Viral Picu Peningkatan Pemanasan Global

Di tengah hilir mudik linimasa media sosial beberapa pekan terakhir, estetika retro era 1980-an mendadak kembali menjadi primadona jagat maya. Ribuan pengguna internet dari berbagai belahan dunia berbondong-bondong mengunggah foto diri bertema nostaljik, lengkap dengan tatanan rambut bervolume khas, pakaian warna neon menyala, hingga efek grain kamera analog yang autentik. Fenomena visual yang masif ini berhembus kencang setelah platform kecerdasan buatan (*Artificial Intelligence*/AI) seperti ChatGPT meluncurkan pembaruan generator gambar yang kian presisi. Namun, di balik nostalgia digital yang tampak mengasyikkan tersebut, tersimpan kenyataan pahit yang mengejutkan: lonjakan konsumsi energi dari pengolahan tren ini secara langsung memperburuk krisis iklim dan membuat bumi makin panas.

Fenomena tren foto AI 80-an ini pada dasarnya membutuhkan proses komputasi tingkat tinggi yang dikenal sebagai deep learning inference. Ketika pengguna mengetikkan perintah (*prompt*) untuk mengubah foto biasa menjadi mahakarya bernuansa era 80-an, ribuan unit pemroses grafis (GPU) di dalam pusat data (*data center*) raksasa bekerja dengan kapasitas maksimum.

Jejak Karbon Tersembunyi di Balik Sebuah Gambar AI

Banyak pengguna tidak menyadari perbedaan mendasar antara aktivitas internet biasa dengan pemrosesan teknologi AI generatif. Pencarian kata kunci sederhana di mesin pencari konvensional hanya membutuhkan energi yang sangat kecil. Sebaliknya, pembuatan satu gambar menggunakan AI seperti ChatGPT mengonsumsi daya listrik hingga puluhan kali lipat lebih besar.

Apabila jutaan pengguna internet memproses jutaan foto AI dalam waktu bersamaan demi mengikuti tren viral ini, kumulasi konsumsi energinya setara dengan penggunaan listrik ribuan rumah tangga selama berminggu-minggu. Sebagian besar pusat data global yang mengoperasikan kecerdasan buatan tersebut masih sangat bergantung pada sumber energi fosil seperti batu bara dan gas alam. Akibatnya, pelepasan gas rumah kaca ke atmosfer melonjak tajam dalam waktu singkat.

Krisis Air dan Beban Pendingin Server Data Center

Masalah lingkungan tidak berhenti pada konsumsi listrik belaka. Server komputasi yang bekerja keras mengolah perintah gambar beresolusi tinggi memicu panas yang luar biasa ekstrem pada perangkat keras. Untuk mencegah kerusakan sistem akibat suhu tinggi, pengelola pusat data harus menyedot jutaan liter air bersih sebagai pendingin evaporatif.

"Masyarakat luas cenderung melihat fenomena foto gaya 80-an ini sebagai hiburan digital yang menyenangkan dan gratis. Namun mereka tidak menyadari bahwa setiap piksel retro yang dihasilkan mengekstraksi sumber daya alam secara nyata di dunia fisik, menyedot air bersih, dan menaikkan suhu bumi," ungkap Dr. Aris Kusuma, peneliti senior bidang infrastruktur hijau dan teknologi informasi.

Menyeimbangkan Inovasi Teknologi dan Kelestarian Bumi

Kegandrungan publik terhadap teknologi AI kerap kali mengabaikan aspek keberlanjutan lingkungan. Para ahli memperingatkan bahwa jika tren konsumsi AI yang boros energi ini terus dibiarkan tanpa adanya regulasi yang ketat dan efisiensi algoritma, maka komitmen global untuk menahan ambang batas pemanasan bumi sebesar 1,5 derajat Celsius terancam gagal total.

Perusahaan pengembang AI dituntut untuk segera bertransisi penuh menggunakan energi terbarukan seperti angin dan matahari untuk mengoperasikan peladen mereka. Di sisi lain, masyarakat juga diimbau untuk lebih bijak dalam memanfaatkan teknologi terapan ini. Kreativitas digital dan kesenangan sesaat di media sosial seyogianya tidak mengorbankan masa depan ekosistem bumi yang kian rapuh.